JSON，全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记，通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。
在 JavaScript 语言中，一切皆为对象。因此任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。其中对象和数组是比较特殊且常用的两种类型。
对象在JavaScript中是使用花括号 {} 包裹起来的内容，数据结构为 {key1：value1, key2：value2, ...} 的键值对结构。在面向对象的语言中，key 表示对象的属性，value 表示属性对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。
数组在JavaScript中是方括号 [] 包裹起来的内容，数据结构为 ["java", "javascript", "vb", ...] 的索引结构。在 JavaScript 中，数组是一种比较特殊的数据类型，它也可以像对象那样使用键值对结构，但还是索引用得多。同样，值的类型可以是任意类型。
一个 JSON 对象可以写为如下形式：
[{"name": "Bob","gender": "male","birthday": "1992-10-18" }, {"name": "Selina","gender": "female","birthday": "1995-10-18" }]
由中括号包围的就相当于数组，数组中的每个元素可以是任意类型，这个实例中的元素是对象，由{}包围。
JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。
Python 提供了简单易用的 JSON 库来实现 JSON 文件的读写操作，可以调用 JSON 库的 loads 方法将 JSON 文本字符串转为 JSON 对象，可以通过 dumps() 方法将 JSON 对象转为文本字符串。
例如，这里有一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 Python 将其转换为可操作的数据结构，如列表或字典：
import jsonstr = ''' [{"name": "Bob","gender": "male","birthday": "1992-10-18" }, {"name": "Selina","gender": "female","birthday": "1995-10-18" }] '''print(type(str)) data = json.loads(str) print(data) print(type(data))
运行结果如下：
<class 'str'> [{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}] <class 'list'>
使用 loads 方法将字符串转为 JSON 对象。由于最外层是中括号，所以最终的类型是列表类型。
这样一来就可以用索引来获取对应的内容了。例如，如果想取第一个元素里的 name 属性，就可以使用如下方式：
print(data[0]['name']) print(data[0].get('name'))
得到的结果都是：
Bob
Bob
通过中括号加 0 索引，可以得到第一个字典元素，然后再调用其键名即可得到相应的键值。获取键值时有两种方式，一种是中括号加键名，另一种是通过 get 方法传入键名。这里推荐使用 get 方法，这样如果键名不存在，则不会报错，会返回 None。另外，get 方法还可以传入第二个参数（即默认值），示例如下：
print(data[0].get('age')) print(data[0].get('age', 25))
运行结果：
None
25尝试获取年龄 age，其实在原字典中该键名不存在，此时默认会返回 None。如果传入第二个参数（即默认值），那么在不存在的情况下返回该默认值。
值得注意的是，JSON 的数据需要用双引号来包围，不能使用单引号。例如，若使用如下形式表示，则会出现错误：
import jsonstr = '''
[{'name': 'Bob','gender': 'male','birthday': '1992-10-18'
}]
'''
data = json.loads(str)运行结果：
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 (char 8)会出现 JSON 解析错误的提示。因为这里数据用单引号来包围，请千万注意 JSON 字符串的表示需要用双引号，否则 loads 方法会解析失败。
下面实例从 JSON 文本中读取内容，例如这里有一个 data.json 文本文件，其内容是刚才定义的 JSON 字符串，可以先将文本文件内容读出，然后再利用 loads 方法转化：
import jsonwith open('data.json', 'r') as file:str = file.read()data = json.loads(str)print(data)运行结果如下：
[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]还可以使用open方法读取文本文件，使用的是默认的读模式，编码指定为utf-8，并文件操作对象赋值为file。然后调用file对象的read方法读取了文本中的所有内容，赋值为str。接着再调用loads方法解析JSON字符串，将其转换为JSON对象。
还有更简便的写法，可以直接使用load方法传入文件操作对象，同样也可以将文本转化为JSON对象，写法如下：
import jsondata = json.load(open('data.json', encoding='utf-8'))
print(data)这里使用的是load方法，而不是loads方法。前者的参数是一个文件操作对象，后者的参数是一个JSON字符串。
两种写法的 运行结果完全一样。只不过load方法时将整个文件中的内容转换为JSOn对象，而loads方法可以更灵活地控制要转换的内容。两种方法可以在适当的环境下选择使用。
输出 JSON
可以调用 dumps 方法将 JSON 对象转化为字符串。例如，将上例中的列表重新写入文本：
import jsondata = [{'name': 'Bob','gender': 'male','birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w') as file:file.write(json.dumps(data))利用 dumps 方法，可以将 JSON 对象转为字符串，然后再调用文件的 write 方法写入文本。
运行结果：
如果想保存 JSON 的格式，可以再加一个参数 indent，代表缩进字符个数。示例如下：
with open('data.json', 'w') as file:file.write(json.dumps(data, indent=2))运行结果：
这样得到的内容会自动带缩进，格式会更加清晰。
如果 JSON 中包含中文字符，会怎么样呢？将之前的 JSON 的部分值改为中文，再用之前的方法写入到文本：
import jsondata = [{'name': ' 王伟 ','gender': ' 男 ','birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w') as file:file.write(json.dumps(data, indent=2))
结果中中文字符都变成了 Unicode 字符，这并不是想要的结果。
为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False，另外还要规定文件输出的编码：
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
这样就可以输出 JSON 为中文了。
类比loads和load方法，dumps同样也有对应的dump方法，可以直接JSON对象全部写入文件中，因此上述方法也可以写成如下形式：
json.dump(data, open('data.json', 'w', encoding='utf-8'), indent=2, ensure_ascii=False)第一个参数为JSON对象，第二个参数可以传入文件操作对象，其他的indent、ensure_ascii对象保持不变，运行结果是一样的。
