conda的安装
为什么要安装这个，它是什么？
它是一个管理环境的，当我们跑项目的时候，往往这些项目所需要的pickets库和环境是不同的，这时候如果自己的电脑里面只有一个版本的库的话，就运行不了，比如，A项目需要python3.7，那你只有3.8就不方便，所以就有了conda来管理这些项目所需要的库。
安装地址：https://www.anaconda.com/download
下载安装包后安装要记住安装路径。这里安装的是conda navigator，是一个图形化界面
在安装过程中，跳过VSCode的安装
Home里面就可以看到本地安装的编译器。直接点运行就能打开。非常方便管理编译器和环境。
conda的使用
在主程序中打开Anaconda prompt 打开默认是base默认。
创造新环境
每一个项目在一个环境中打开。可以理解成一个开启一个虚拟机。base也是一个环境。
conda create -n "环境名字" python=3.6
python = 3.6的意思就是指定python的环境。
启动环境
开启成功之后开启环境使用：
conda activate "环境名字"
启动成功后，环境会由base 变成 新环境的名字。使用pip list可以查看当前环境安装了哪些package。
管理环境
在新环境中安装pytorch
https://pytorch.org/get-started/locally/
这里有命令。选择稳定版，根据自己的配置选择。没英伟达GPU就选CPU。conda安装
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装成功后可以这样检查是否安装成功
显卡
检查显卡是否安装。
在任务管理器中检查。如果看到gpu说明显卡安装成功。
听说现在pytorch基本上只支持英伟达的显卡，但是对于自己在笔记本上是没有显卡的，先暂时跳过，有无显卡都可以学习。
Jupyter Notebook的使用
这个编译器相对于pycharm的话优点就是可以交互。
