Leetcode454 四数相加2
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简单理解 四个数组的数 构成元组 相加为0
思想：参考力扣第一题 两数之和 才用哈希表解决问题
通过将ab数组之和存储到哈希表中，并记录次数
再通过 计算-（c+d）去匹配哈希表 如果存在 那么count+= 次数 即可
class Solution {public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {int count = 0;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for(int i:nums1){for(int j:nums2){int tmp = i +j;map.put(tmp, map.getOrDefault(tmp, 0) + 1);}}for(int i:nums3){for(int j:nums4){ count += map.getOrDefault(0 - i - j, 0);}}return count;}
}注意 哈希map的一些函数用法 如 getOrDefault等
Leetcode383 赎金信
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有效字母异位词的扩展提 判断一个字符串是否能由另一个字符串构成
但是只能用一次 通过数组的方式 统计次数即可 最后大于等于0即可
class Solution {public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {if(ransomNote.length()>magazine.length()){return false;}int[] rec = new int[26];for(char c:magazine.toCharArray()){rec[c-'a']++;}for(char c:ransomNote.toCharArray()){rec[c-'a']--;}for(int i= 0;i<rec.length;i++){if(rec[i]<0){return false;}}return true;}
}Leetcode15 三数之和
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此题可以用哈希表 但是非常麻烦 要对元组去重
应该采用双指针做法 更方便
讲解
首先将数组排序，然后有一层for循环，i从下标0的地方开始，同时定一个下标left 定义在i+1的位置上，定义下标right 在数组结尾的位置上。
依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0，我们这里相当于 a = nums[i]，b = nums[left]，c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢， 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了，因为数组是排序后了，所以right下标就应该向左移动，这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了，left 就向右移动，才能让三数之和大一些，直到left与right相遇为止。
注意如何去重 i的去重 找到三元组后如何去重
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);// 找出a + b + c = 0// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了if (nums[i] > 0) { return result;}if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { // 去重acontinue;}int left = i + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum > 0) {right--;} else if (sum < 0) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后，对b 和 c去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;right--; left++;}}}return result;}
}Leetcode18 四数之和
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讲解
此题与上一题 三数之和 基本差不多 都是采用双指针思想
此题 更多一个指针
class Solution {public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length; i++) {// nums[i] > target 直接返回, 剪枝操作if (nums[i] > 0 && nums[i] > target) {return result;} if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]) { // 对nums[i]去重continue;}for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) { // 对nums[j]去重continue;}int left = j + 1;int right = nums.length - 1;while (right > left) {// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target int会溢出long sum = (long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];if (sum > target) {right--;} else if (sum < target) {left++;} else {result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));// 对nums[left]和nums[right]去重while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;left++;right--;}}}}return result;}
}双指针的一些题目
双指针法将时间复杂度：O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级，题目如下：
- 27.移除元素(opens new window)
- 15.三数之和(opens new window)
- 18.四数之和(opens new window)
链表相关双指针题目：
- 206.反转链表(opens new window)
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