使用pytorch实现HWC转CHW分析
import torch
import numpy as np
from torchvision.transforms import ToTensor
t = torch.tensor(np.arange(24).reshape(2,4,3))
print(t)
#HWC 转CHW
print(t.transpose(0,2).transpose(1,2))
print(t.permute(2,0,1))
print(ToTensor()(t.numpy()))
D:\anaconda\python.exe C:/Users/liuxinyu/Desktop/pytorch_test/day3/hwc转chw.py
tensor([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14],
[15, 16, 17],
[18, 19, 20],
[21, 22, 23]]], dtype=torch.int32)
tensor([[[ 0, 3, 6, 9],
[12, 15, 18, 21]],
[[ 1, 4, 7, 10],
[13, 16, 19, 22]],
[[ 2, 5, 8, 11],
[14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32)
tensor([[[ 0, 3, 6, 9],
[12, 15, 18, 21]],
[[ 1, 4, 7, 10],
[13, 16, 19, 22]],
[[ 2, 5, 8, 11],
[14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32)
tensor([[[ 0, 3, 6, 9],
[12, 15, 18, 21]],
[[ 1, 4, 7, 10],
[13, 16, 19, 22]],
[[ 2, 5, 8, 11],
[14, 17, 20, 23]]], dtype=torch.int32)
Process finished with exit code 0
补充：opencv python 把图(cv2下)BGR转RGB，且HWC转CHW
如下所示：
img = cv2.imread("001.jpg")
img_ = img[:,:,::-1].transpose((2,0,1))
① 在opencv里，图格式HWC，其余都是CHW，故transpose((2,0,1))
② img[:,:,::-1]对应H、W、C，彩图是3通道，即C是3层。opencv里对应BGR，故通过C通道的 ::-1 就是把BGR转为RGB
注： [::-1] 代表顺序相反操作
③ 若不涉及C通道的BGR转RGB，如Img[:,:,0]代表B通道，也就是蓝色分量图像；Img[:,:,1]代表G通道，也就是绿色分量图像；
Img[:,:,2]代表R通道，也就是红色分量图像。
补充：python opencv 中将图像由BGR转换为CHW用于后期的深度训练
BGR HWC -> CHW 12 -> HCW 01 -> CHW
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread("lenna.png")
#BGR HWC -> CHW 12 -> HCW 01 -> CHW
transform_img = img.swapaxes(1,2).swapaxes(0,1)
print(img.shape)
print(transform_img.shape)
cv.imshow("image0 ",transform_img[0])
cv.imshow("image1",transform_img[1])
cv.imshow("image2",transform_img[2])
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
参考文献链接
Opencv读取图片HWC转CHW
在读取图片时，一般可采取PIL或cv2实现，但是二者读取得到的数据格式有些不同。
对于给定的RGB图片，当使用PIL加载图片时，可将其直接转换为[C,H,W]的tensor，并且此时格式为RGB。
img = torch.ByteTensor(torch.ByteStorage.from_buffer(img.tobytes()))
当采用cv2读取图片时，不同之处有两点：
读取的维度为[H,W,C]；
颜色通道为BGR，而不是RGB。
因此，在PIL和CV2读取图片间进行转换时，需要同时注意维度和RGB通道。
具体地，将HxWxC转换为CxHxW：
通过transpose()实现，分别img.transpose(0,1)和img.transpose(0,2)即可；
也可直接使用permute()，即img.permute(2,0,1)
此外，若设计BGR转RGB，则首先需要对通道进行逆序，通过下面命令实现。
img = img[::-1,:,:]
参考文献链接
http://www.zzvips.com/article/205586.html
https://blog.csdn.net/u010970956/article/details/104338072
https://blog.csdn.net/qq_32925101/article/details/125173277
