树上前缀和
设 \(sum_i\) 表示根节点到节点 \(i\) 的权值总和。
则有：
- 对于点权，\(x,y\) 路径上的和为 \(sum_x + sum_y - sum_{lca} - sum_{fa_{lca}}\)。
- 对于边权，\(x,y\) 路径上的和为 \(sum_x + sum_y - 2 \times sum_{lca}\)。
习题：P4427 [BJOI2018] 求和
解题思路
预处理出 \(sum_{i,k}\) 表示根节点到节点 \(i\) 的深度的 \(k\) 次方和，这个过程的时间复杂度为 \(O(nk)\)，后面即为树上点权前缀和问题。
参考代码
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using std::swap;
using std::vector;
const int N = 3e5 + 5;
const int K = 55;
const int LOG = 19;
const int MOD = 998244353;
vector<int> tree[N];
int fa[N][LOG], depth[N], sum[N][K];
void dfs(int u, int pre) {depth[u] = depth[pre] + 1;int d = 1;for (int i = 0; i < K; i++) {sum[u][i] = (sum[pre][i] + d) % MOD;d = 1ll * d * depth[u] % MOD;} fa[u][0] = pre;for (int v : tree[u]) {if (v == pre) continue;dfs(v, u);}
}
int lca(int x, int y) {if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);int delta = depth[x] - depth[y];for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--)if (delta & (1 << i)) x = fa[x][i];if (x == y) return x;for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--) {if (fa[x][i] != fa[y][i]) {x = fa[x][i]; y = fa[y][i];}}return fa[x][0];
}
int main()
{int n; scanf("%d", &n);for (int i = 1; i < n; i++) {int x, y; scanf("%d%d", &x, &y);tree[x].push_back(y);tree[y].push_back(x);}depth[0] = -1;dfs(1, 0);for (int i = 1; i < LOG; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) fa[j][i] = fa[fa[j][i - 1]][i - 1];}int m; scanf("%d", &m);while (m--) {int i, j, k; scanf("%d%d%d", &i, &j, &k);int lca_ij = lca(i, j), f = fa[lca_ij][0];int ans1 = (sum[i][k] + MOD - sum[f][k]) % MOD;int ans2 = (sum[j][k] + MOD - sum[lca_ij][k]) % MOD;printf("%d\n", (ans1 + ans2) % MOD);}return 0;
}
树上差分
树上差分可以理解为对树上的某一段路径进行差分操作，这里的路径可以类比一维数组的区间进行理解。例如在对树上的一些路径进行频繁操作，并且询问某条边或者某个点在经过操作后的值的时候，就可以运用树上差分思想。
点差分
例题：P3128 [USACO15DEC] Max Flow P
问题描述：有 \(n\) 个节点，用 \(n-1\) 条边连接，所有节点都连通。给出 \(k\) 条路径，第 \(i\) 条路径为节点 \(s_i\) 到 \(t_i\)。每给出一条路径，路径上所有节点的权值加 \(1\)。输出最大权值点的权值。
数据范围：\(2 \le n \le 50000, 1 \le k \le 100000\)
树上两点 \(u,v\) 的路径指的是最短路径。可以把 \(u \rightarrow v\) 的路径分为两个部分：\(u \rightarrow LCA(u,v)\) 和 \(LCA(u,v) \rightarrow v\)。
先考虑简单的思路。首先对每条路径求 LCA，分别以 \(u\) 和 \(v\) 为起点到 LCA，把路径上每个节点的权值加 \(1\)；然后对所有路径进行类似操作。把路径上每个节点加 \(1\) 的操作的复杂度为 \(O(n)\)，共 \(k\) 次操作，会超时。
本题的关键是如何记录路径上每个节点的修改。显然，如果真的对每个节点都记录修改，肯定会超时。我们可以利用差分，因为差分的用途是“把区间问题转换为断电问题”，适用这种情况。
给定数组 \(a\)，定义差分数组 \(D[k]=a[k]-a[k-1]\)，即数组相邻元素的差。
从差分数组的定义可以推出：\(a[k]=D[1]+D[2]+ \cdots + D[k] = \sum\limits_{i=1}^{k} D[i]\)
这个式子描述了 \(a\) 和 \(D\) 的关系，即“差分是前缀和的逆运算” ，它把求 \(a[k]\) 转换为求 \(D\) 的前缀和。
对于区间 \([L,R]\) 的修改问题，比如把区间内每个元素都加上 \(d\)，则可以对区间的两个端点 \(L\) 和 \(R+1\) 做以下操作：
- 把 \(D[L]\) 加上 \(d\)；
- 把 \(D[R+1]\) 减去 \(d\)。
对 \(D\) 求前缀和，则可得到 \(a\) 数组，以上的更新相当于：
- \(1 \le x < L\)，\(a[x]\) 不变；
- \(L \le x \le R\)，\(a[x]\) 增加了 \(d\)；
- \(R < x \le N\)，\(a[x]\) 不变，因为被 \(D[R+1]\) 中减去的 \(d\) 抵消了。
利用差分能够把区间修改问题转换为只用端点做记录。如果不用差分数组，区间内每个元素都需要修改，时间复杂度为 \(O(n)\)；转换为只修改两个端点后，时间复杂度降到 \(O(1)\)，这就是差分的重要作用。
把差分思想用到树上，只需要把树上路径转换为区间即可。把一条路径 \(u \rightarrow v\) 分为两部分：\(u \rightarrow LCA(u,v)\) 和 \(LCA(u,v) \rightarrow v\)，这样每条路径都可以当成一个区间处理。
记 \(LCA(u,v)=R\)，并记 \(R\) 的父节点为 \(F=fa[R]\)，要把路径上每个节点权值加 \(1\)，有：
- 路径 \(u \rightarrow R\) 这个区间上，\(D[u]++\)，\(D[F]--\)；
- 路径 \(v \rightarrow R\) 这个区间上，\(D[v]++\)，\(D[F]--\)。
经过以上操作，能通过 \(D\) 计算出 \(u \rightarrow v\) 上每个节点的权值。不过，由于两条路径在 \(R\) 和 \(F\) 这里重合了，这两个步骤把 \(D[R]\) 加了两次，把 \(D[F]\) 减了两次，需要调整为 \(D[R]--\) 和 \(D[F]--\)。
在本题中，对每条路径都用倍增法求一次 LCA，并做一次差分操作。当对于所有路径都操作完成后，再做一次 DFS，求出每个节点的权值，所有权值中的最大值即为答案。
\(k\) 次 LCA 的时间复杂度为 \(O(n \log n + k \log n)\)；最后做一次 DFS，时间复杂度为 \(O(n)\)；总的时间复杂度为 \(O((n+k) \log n)\)。
参考代码
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 50005;
const int LOG = 16;
vector<int> tree[N];
int d[N], fa[N][LOG], a[N], ans;
void dfs(int cur, int pre) {d[cur] = d[pre] + 1;fa[cur][0] = pre;for (int i = 1; i < LOG; i++) fa[cur][i] = fa[fa[cur][i - 1]][i - 1];for (int nxt : tree[cur])if (nxt != pre) dfs(nxt, cur);
}
int lca(int x, int y) {if (d[x] < d[y]) swap(x, y);int len = d[x] - d[y];for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--) if (1 << i <= len) {x = fa[x][i]; len -= 1 << i;}if (x == y) return x;for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--) if (fa[x][i] != fa[y][i]) {x = fa[x][i]; y = fa[y][i];}return fa[x][0];
}
void calc(int cur, int pre) {for (int nxt : tree[cur])if (nxt != pre) {calc(nxt, cur); a[cur] += a[nxt];} ans = max(ans, a[cur]);
}
int main()
{int n, k;scanf("%d%d", &n, &k);for (int i = 1; i < n; i++) {int x, y;scanf("%d%d", &x, &y);tree[x].push_back(y); tree[y].push_back(x);}dfs(1, 0); // 计算每个节点的深度并预处理fa数组while (k--) {int s, t;scanf("%d%d", &s, &t);int r = lca(s, t);a[s]++; a[t]++; a[r]--; a[fa[r][0]]--; // 树上差分} calc(1, 0); // 用差分数组求每个节点的权值printf("%d\n", ans);return 0;
}
边差分
例题：P6869 [COCI2019-2020#5] Putovanje
显然针对每一条边只会考虑购买单程票和多程票的一种，这取决于该条边被经过的次数 \(k\)，这样一来这条边上的最少花费是 \(\min (k c_1, c_2)\)。
这里需要根据若干条路径计算出每条边经过的次数，可以借助差分思想，注意它和点差分不同。对于边相关的问题，一般我们会将每个点与它父亲节点相连的边与该点绑定，从而将边上信息的维护转化为对点的信息的维护。
参考代码
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 200005;
const int LOG = 19;
vector<int> tree[N];
int d[N], fa[N][LOG], cnt[N], a[N], b[N], c1[N], c2[N];
void dfs(int cur, int pre) {d[cur] = d[pre] + 1;fa[cur][0] = pre;for (int i = 1; i < LOG; i++) fa[cur][i] = fa[fa[cur][i - 1]][i - 1];for (int nxt : tree[cur]) if (nxt != pre) dfs(nxt, cur);
}
int lca(int x, int y) {if (d[x] < d[y]) swap(x, y);int len = d[x] - d[y];for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--) if ((1 << i) <= len) {x = fa[x][i]; len -= 1 << i;}if (x == y) return x;for (int i = LOG - 1; i >= 0; i--)if (fa[x][i] != fa[y][i]) {x = fa[x][i]; y = fa[y][i];}return fa[x][0];
}
void calc(int cur, int pre) {for (int nxt : tree[cur]) if (nxt != pre) {calc(nxt, cur);cnt[cur] += cnt[nxt];}
}
int main()
{int n;scanf("%d", &n);for (int i = 1; i < n; i++) {scanf("%d%d%d%d", &a[i], &b[i], &c1[i], &c2[i]);tree[a[i]].push_back(b[i]);tree[b[i]].push_back(a[i]);}dfs(1, 0);for (int i = 1; i < n; i++) {int r = lca(i, i + 1);cnt[i]++; cnt[i + 1]++; cnt[r] -= 2;}calc(1, 0);LL ans = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {if (d[a[i]] > d[b[i]]) ans += min(1ll * c1[i] * cnt[a[i]], 1ll * c2[i]);else ans += min(1ll * c1[i] * cnt[b[i]], 1ll * c2[i]);}printf("%lld\n", ans);return 0;
}
